A Distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta que dá a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrer em bet 1000 um intervalo de tempo ou espaço fixo.
Essa distribuição é usada em bet 1000 situações em bet 1000 que os eventos ocorrem em bet 1000 um ritmo médio constante, independentemente do tempo transcorrido desde o último evento.
Lambda (), na fórmula da Distribuição de Poisson, é o valor médio de eventos dentro de um certo intervalo de tempo ou espaço.
Neste artigo, veremos a Distribuição de Poisson mais detalhadamente, fornecendo definições, fórmulas e exemplos.
Definição da Distribuição de Poisson
De acordo com a definição, a Distribuição de Poisson representa a contagem de ocorrências de um evento em bet 1000 um intervalo de tempo ou espaço determinado.
Ela é usada para modelar eventos que ocorrem aleatoriamente, como:
- defeitos em bet 1000 um produto
- número de e-mails recebidos num determinado dia
- veículos que passed na uma estrada num determinado tempo
Fórmula da Distribuição de Poisson
Para calcular a probabilidade da Distribuição de Poisson, é usada a seguinte fórmula:
Exemplos
Exemplo 1:
Suponha que vous dirigiez pela rodovia BR-116 e passassem pela cidade de Santos (SP). Você deseja saber o número médio de carros que você encontrará em bet 1000 um minuto. Supondo um fluxo diário de automóveis de 7.200 veículos, como você pode calcular isto?
Resposta:
- Primeiro, precisamos identificar o numero meio de automóveis por minuto:
- Se considerarmos que há 60 minut ensos em bet 1000 uma hora e 24 horas em bet 1000 um dia, teremos 60 x 24 hours = 1, 440 minutos
- A taxa de tráfego seria, por tanto: 7.200 / 1,440 minutos ≈ 5
- Portanto, a média de carros por minutter em bet 1000 BR-116 perto de Santos (SP) é de 5
